昼休み30分 — Amazon Bedrock で最適な LLM を選択しよう（ウェビナー）

LLMは次々と新しいものが登場し、最適な選択をするために世の中の動向をキャッチアップするだけでも一苦労です。また、性能だけでなく推論場所や推論内容の保存場所などの要件も関係するため、最適なLLMの選択は専門性が要求される高度なタスクとなっています。

本セッションでは、Amazon Bedrock経由でのLLM利用に関する基本としてのデータの処理や保存に関して解説し、技術的要件に応じてどのように最適なLLMを選択すればいいのかを紹介します。技術的要件の整理や公開情報に基づくモデル選択のアプローチについて深掘りします。ぜひこの機会にAmazon Bedrockが提供する豊富な選択肢から最適なLLMを選ぶ方法論について理解を深めていただければ幸いです。

【このような方におすすめ】

・数あるLLMの中から最適なものを選ぶ方法論を理解したい方

・LLM選定に関して重要になる観点について理解したい方

・Amazon BedrockにおけるLLMの処理について興味がある方