開発組織における生成 AI の活用は 2026 年が導入としたら 2027 年は評価の年となり、AI エージェントの稼働に対する会社や事業への価値貢献が厳しく見られることになります。AI BPR は他の手法が「ボトルネック」や「問題」に注目するところ、価値の特定と差別優位化に焦点を当て AI エージェントと人間の役割分担の決定と実装を行うこれまでと異なる方法論です。AI BPR が開始 4 カ月で 30 社以上のお客様で実践され、海外の AWS でも活用が始まっている背景にはこのアプローチの根本的な違いがあります。AI エージェントが導入された開発組織は当然人間だけでなく AI エージェントのコストも負担するようになり、消費したトークンがサービス価値を高め、結果として売上に貢献できなければどれだけ「生産性」が上がっても経営としては赤字になります。AI BPR は「開発プロセス」単体ではなくあらかじめ「ビジネスモデル」をスコープにすることで価値の生産から提供までの一連全体を見たうえで会社の生存に不可欠な点から AI エージェントによる強化を行っていくことをコンセプトにした方法論です。本セッションでは手法の詳細と実績についてお話しします。
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